Mente y máquina: comprender el impacto de la IA en la salud mental de los jóvenes

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Mente y máquina: comprender el impacto de la IA en la salud mental de los jóvenes

Acompáñenos en la primera entrega de una serie especial de ALOUD sobre IA, donde analizaremos con profundidad la interacción entre los jóvenes y los sistemas de IA, explorando las percepciones subconscientes y los importantes efectos de la IA en la salud mental y el desarrollo de los jóvenes. ALOUD sobre Ideas es una serie continua que abordará temas de especial relevancia para nuestro tiempo. Esta temporada, ALOUD presenta "Navegando el Laberinto de la IA: Investigando la Inteligencia Artificial en Nuestras Vidas": Una serie de tres partes, comisariada por Avriel Epps, cuyo objetivo es desmitificar la Inteligencia Artificial y explorar su impacto multifacético tanto en la sociedad en general como en nuestro bienestar individual.
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Curador y oradores destacados:

Dr. Avriel Epps

La Dra. Avriel Epps (ella/ellos) es una científica social computacional y candidata a doctorado en Desarrollo Humano en Harvard. Su trabajo, apoyado por la Fundación Ford, la Fundación MacArthur y el Centro Nacional sobre Raza y Justicia Digital, profundiza en cómo el sesgo en las tecnologías predictivas afecta el desarrollo de la identidad racial, de género y sociopolítica de los adolescentes. Como educadora, ha impartido y diseñado cursos sobre temas como Privacidad Digital, Ética de la Ciencia de Datos y Desarrollo Adolescente. Avriel también codirige AI4Abolition, una organización dedicada a aumentar la alfabetización en IA y a crear herramientas de IA de código abierto para comunidades marginadas. Su trabajo académico no solo ha aparecido en revistas académicas y manuales, sino que también ha llegado a un público más amplio a través de publicaciones como The Atlantic y el documental de PBS nominado al Emmy TikTok, Boom . Recientemente, completó su doctorado en la Universidad de Harvard en Educación con concentración en Desarrollo Humano y comenzará su mandato como Profesora Adjunta de Ciencia de Datos Justa y Responsable en la Universidad de Rutgers en el otoño de 2025.

Kashyap Rajesh

Kashyap Rajesh, estudiante de último año de preparatoria de Chicago, es el Coordinador Global del Capítulo de Encode Justice, un movimiento global de jóvenes dedicado a promover un ecosistema de IA responsable, concienzudo y ético. Trabajando con más de 60 capítulos comunitarios, Kashyap ayuda a organizar talleres de alfabetización en IA en preparatorias locales, a elaborar legislación innovadora, a brindar testimonio en audiencias del Congreso e a investigar las tendencias emergentes de IA y su impacto social. Además de su rol en Encode Justice, Kashyap es defensor de la salud mental juvenil como Asesor Juvenil Inaugural de la Junta de Salud Mental Comunitaria del Municipio de Vernon 708, una agencia gubernamental que lideró una exitosa campaña para establecer en el otoño de 2022.

Sneha Revanur

Sneha Revanur, de 19 años, es la fundadora y presidenta de Encode Justice, una organización internacional que desde julio de 2020 ha movilizado a jóvenes por una IA segura y equitativa. Nacida y criada en San José, California, también cursa segundo año en Williams College. Recientemente, Sneha fue la participante más joven en una mesa redonda privada sobre IA en la Casa Blanca con la vicepresidenta Harris y la más joven en ser incluida en la lista de TIME de las 100 voces más influyentes en IA.

Brendesha Tynes

Brendesha Tynes, Ph.D., es psicóloga del desarrollo y la educación, y su investigación transdisciplinaria se centra en la alfabetización digital crítica, el diseño de intervenciones digitales de salud mental y el impacto de las experiencias en línea relacionadas con la raza. Actualmente es profesora de educación y psicología en la Universidad del Sur de California y directora fundadora del Centro para el Aprendizaje y Desarrollo Empoderado con Tecnología. Ha recibido numerosos premios, becas y financiación de investigación, y dirigió la Encuesta Nacional de Alfabetización Digital Crítica, el primer estudio longitudinal sobre habilidades de alfabetización digital crítica.